Заголовок о том, что защитные боты можно обмануть и заставить запустить атаки, появился не просто так. Он вышел из года исследований, показавших, что агентские системы ИИ, получив неправильный документ, могут быть направлены на решения, которые оператор никогда не санкционировал. Если ваша команда выпускает что-то, что позволяет языковой модели действовать, одно из этих приложений для красного тестирования ИИ должно быть в цепочке инструментов.
Мы тестировали семь приложений, которые работают на десктопных рабочих станциях для инженеров, которые хотят стресс-тестировать свои модели и агентов, прежде чем это сделает внешний противник. Список смешивает фреймворки командной строки, сканеры на основе графического интерфейса и библиотеки, предназначенные для работы внутри CI.
На что обратить внимание при выборе приложения для красного тестирования ИИ
Категория молода, и инструменты не взаимозаменяемы. Обратите внимание на:
- Конкретный каталог атак. Инъекция запросов, экзофильтрация данных, утечка запросов, обход защиты и многоходовые манипуляции должны присутствовать.
- Способ подключения к вашей модели. Локальные модели через совместимые с OpenAI конечные точки, размещённые API и пользовательские вызовы Python — всё имеет значение.
- Воспроизводимые отчёты. Письменный вывод, на который может действовать команда безопасности.
- Автоматизация. Инструмент должен работать в CI или по расписанию ночью, а не только в консоли ноутбука.
- Живые гарантии или просто тестирование. Некоторые инструменты сканируют, другие блокируют во время вывода. Знайте, что вам нужно.
Быстрое сравнение
| Приложение | Лучше всего для | Платформы | Бесплатный план | Особенность |
|---|---|---|---|---|
| Promptfoo | Непрерывная оценка и красное тестирование | Windows, macOS, Linux | Полностью бесплатно, открытый исходный код | Конфигурация, удобная для CI, растущий пакет атак |
| Garak | Масштабное сканирование уязвимостей | Windows, macOS, Linux | Бесплатно, открытый исходный код | Поддержка NVIDIA, каталог зондов |
| PyRIT | Автоматизированный фреймворк Microsoft | Windows, macOS, Linux | Бесплатно, открытый исходный код | Оркестрация многоходовых атак |
| NeMo Guardrails | Политика живой гарантии | Windows, Linux | Бесплатно, открытый исходный код | Язык политики Colang для правил в реальном времени |
| Lakera Guard | Размещённые гарантии и сканирование | Облако, плюс SDK | Бесплатный уровень | Управляемое обнаружение инъекций запросов |
| Adversarial Robustness Toolbox | Более широкие атаки и защиты ML | Windows, macOS, Linux | Бесплатно, открытый исходный код | Не только LLM, также видение и табличные данные |
| Rebuff | Обнаружение инъекций, настроенное для LLM | Windows, macOS, Linux | Бесплатный уровень | Обнаружение канарейки в хранилище векторов |
Приложения
1. Promptfoo — Лучше всего для непрерывной оценки
Promptfoo превращает красное тестирование ИИ в работу CI. Конфигурация — это один файл YAML, который описывает запросы, провайдеров и атаки, а CLI запускает один и тот же набор против локальных моделей через Ollama или размещённые API. Пакет красного тестирования содержит обходы защиты, зонды экзофильтрации данных и тесты инъекции запросов, которые вы можете расширить.
Где он не справляется: UI отчётности в бесплатном уровне функционален; командные панели — платное дополнение.
Ценовая политика:
- Бесплатно: Полный CLI и библиотека открытого исходного кода
- Платно: Управляемый уровень команды для общих запусков и органических панелей
Платформы: Windows, macOS, Linux (Node.js runtime)
Загрузить: promptfoo.dev
Краткий вывод: Выбор для команды, которая хочет, чтобы красное тестирование работало каждую ночь вместе с модульными тестами.
2. Garak — Лучший сканер широких уязвимостей
Garak — это сканер уязвимостей LLM от NVIDIA. Он поставляется с каталогом зондов (инъекция запросов, утечка данных, генерация вредоноса, галлюцинации под давлением) и сообщает выводы в формате, который соответствует знакомому рабочему процессу безопасности.
Где он не справляется: Вывод содержит много текста; представление его владельцу бизнеса требует второго прохода резюме.
Ценовая политика:
- Бесплатно: Полный открытый исходный код сканер
- Платно: Нет
Платформы: Windows, macOS, Linux (Python)
Загрузить: GitHub
Краткий вывод: Выбор для инженеров безопасности, запускающих первый проход против новой модели, чтобы увидеть, что выделяется.
3. PyRIT — Лучше всего для автоматизированной оркестрации атак
PyRIT — это набор инструментов Microsoft Python Risk Identification Toolkit. Он автоматизирует многоходовые атаки, объединяя запросы в беседу, чтобы эскалировать так, как это сделал бы реальный противник, и он подключается к любой модели за вызываемым объектом.
Где он не справляется: Крутая начальная конфигурация. Лучше всего используется командами с инженером безопасности, который свободно читает Python.
Ценовая политика:
- Бесплатно: Полная библиотека открытого исходного кода
- Платно: Нет
Платформы: Windows, macOS, Linux
Загрузить: GitHub
Краткий вывод: Выбор для внутренней команды красного тестирования, пишущей сценарные, эскалирующие атаки, а не одноразовые зонды.
4. NeMo Guardrails — Лучше всего для живой гарантии
NeMo Guardrails — это механизм политики среды выполнения NVIDIA. Colang, его язык политики, описывает, что модель может и не может говорить или делать, и фреймворк применяет эти правила между запросом и ответом в реальном времени.
Где он не справляется: Не сканер, а среда выполнения. Это дополнение к Promptfoo или Garak, а не замена.
Ценовая политика:
- Бесплатно: Полная библиотека открытого исходного кода
- Платно: Нет
Платформы: Windows, Linux (Python)
Загрузить: GitHub
Краткий вывод: Выбор для фактического блокирования плохого ответа в производстве, как только красное тестирование выявит вектор.
5. Lakera Guard — Лучше всего для размещённой гарантии
Lakera Guard поставляется как размещённый сервис с SDK для основных языков. Обнаружение инъекций запросов — флагман, и команда публикует ленту исследований вновь обнаруженных паттернов инъекций запросов, которые поступают в детектор.
Где он не справляется: Только управляемый. Любой, у кого есть строгие требования к месторасположению данных, должен перейти на более высокий уровень для самостоятельного развертывания.
Ценовая политика:
- Бесплатно: Бесплатный уровень с ограничением ежемесячных запросов
- Платно: Уровни команды и предприятия, самостоятельное развертывание на вершине
Платформы: Облако, SDK для всех основных сред выполнения
Загрузить: lakera.ai
Краткий вывод: Выбор для команд, которые предпочитают покупать обнаружение инъекций запросов, а не строить его.
6. Adversarial Robustness Toolbox — Лучше всего за пределами LLM
Adversarial Robustness Toolbox, поддерживаемый Linux Foundation и первоначально выпущенный IBM Research, поставляется с атаками и защитами для более широкой поверхности машинного обучения: модели видения, классификаторы табличных данных и речевые системы. Поддержка LLM присутствует, но не в центре внимания.
Где он не справляется: Шире, чем нужно большинству команд, сосредоточенных на LLM. Кривая обучения — самая крутая из всех в этом списке.
Ценовая политика:
- Бесплатно: Полная библиотека открытого исходного кода
- Платно: Нет
Платформы: Windows, macOS, Linux (Python)
Загрузить: GitHub
Краткий вывод: Выбор для команды, защищающей несколько модальностей ML, а не просто LLM.
7. Rebuff — Лучше всего для обнаружения, сосредоточенного на инъекциях
Rebuff — это сосредоточенная на обнаружении инъекций запросов библиотека с эвристическими проверками, проверками на основе LLM и “канарейкой” хранилища векторов, которая регистрирует, когда запрос просочился в хранилище данных, куда он не должен был заходить.
Где он не справляется: Узкий фокус. Отличный для инъекции запросов, молчит о других классах атак.
Ценовая политика:
- Бесплатно: Библиотека открытого исходного кода
- Платно: Размещённый управляемый уровень с панелями
Платформы: Windows, macOS, Linux
Загрузить: GitHub
Краткий вывод: Выбор для проекта, чья основная поверхность угроз — это чат-бот с предоставляемыми пользователем документами в контексте.
Как выбрать нужный
Если вы хотите непрерывное красное тестирование в CI: Promptfoo. YAML на входе, выводы на выходе, работает на том же работнике, что и модульные тесты.
Если вы хотите масштабное сканирование уязвимостей: Garak. Это тот, который больше всего отражает рабочий процесс инженера безопасности.
Если вы хотите сценарные многоходовые атаки: PyRIT. Набор инструментов Microsoft предполагает эскалацию и рассматривает её как первоклассное беспокойство.
Если вы хотите блокировать в производстве: NeMo Guardrails или Lakera Guard. Выберите самостоятельное или управляемое развертывание на основе требований месторасположения данных.
Если ваша поверхность включает видение и табличные модели: Adversarial Robustness Toolbox. Более широкое покрытие, более высокие затраты на установку.
Если инъекция запросов — конкретное беспокойство: Rebuff. Сосредоточенный, целевой, простой в установке в существующий стек.
FAQ
Что такое красное тестирование ИИ? Практика неправильного тестирования системы ИИ для выявления поведения, которое оператор не хотел, прежде чем это сделает внешний злоумышленник. Он заимствует термин из красных командных проверок безопасности сети.
Нужно ли мне красное тестирование ИИ, если моя модель — это размещённый API? Да. Инъекция запросов, экзофильтрация данных через инструменты и галлюцинации, которые создают ответственность, все пересекают границу API. Размещённые модели всё ещё нуждаются в тестировании на уровне приложения.
Эти инструменты бесплатны? Большинство в этом списке бесплатны и имеют открытый исходный код. Lakera Guard и управляемые уровни Promptfoo и Rebuff имеют платные опции.
Какое приложение самое простое для начала? Promptfoo. Файл YAML, провайдер и одна команда дают первый результат в течение часа.
Могут ли эти инструменты тестировать мою собственную локальную модель? Да. Каждый инструмент открытого исходного кода в этом списке поддерживает совместимые с OpenAI конечные точки, поэтому локальный сервер Ollama или LM Studio — это допустимая цель.
Эти приложения генерируют отчёт, который я могу поделиться с командой безопасности? Promptfoo, Garak, PyRIT и Rebuff все производят отчёты, предназначенные для сортировки. Форматы варьируются. Управляемые уровни добавляют панели и общие запуски.
