GPower — это бесплатный инструмент статистического анализа мощности от Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, установленный стандарт для аспирантов с 2007 года. Он бесплатен, хорошо документирован в рецензируемых статьях и работает надежно. Однако он ориентирован на Windows, поддерживает только Intel на Mac (версия для Apple Silicon находится в разработке), и не предоставляет способ импортировать набор данных — необходимо вручную вводить размеры эффектов и размеры выборки. Вот семь альтернатив GPower для десктопа, которые либо делают больше, либо делают это лучше.
Быстрое сравнение
| Приложение | Лучше всего для | Бесплатный план | Начальная цена | Выделяющаяся функция |
|---|---|---|---|---|
| JASP | Современный анализ мощности + полная статистика | Да | Бесплатно | Интерфейс, похожий на SPSS, с поддержкой байесовской статистики |
| jamovi | Статистика на основе R без синтаксиса R | Да | Бесплатно | Запускает R за удобным интерфейсом |
| R (pwr package) | Воспроизводимый, скриптовый анализ мощности | Да | Бесплатно | Каждый тест мощности в одном скрипте |
| PASS | Комплексный коммерческий пакет | Пробная версия | $1,295/год | Самое широкое покрытие тестов |
| nQuery | Определение размера выборки для клинических испытаний | Пробная версия | По запросу | Адаптивный дизайн и управление входами |
| SPSS SamplePower | Для пользователей IBM SPSS | Пробная версия | ~$99/мес | Знакомый интерфейс SPSS |
| WebPower | Бесплатный веб-анализ | Да | Бесплатно | Веб-анализ, без установки |
Почему исследователи переходят с G*Power
Пробел с данными. GPower принимает вводимые вручную параметры и возвращает мощность или размер выборки. Он не читает CSV, не вычисляет размеры эффектов из реальных данных и не экспортирует таблицы для рукописи. Если вы хотите провести апостериорный анализ мощности для существующего набора данных, GPower ожидает, что вы вычислите размер эффекта в другом месте и введете результат вручную.
Ситуация с Mac. GPower 3.1.9.6 — это текущая сборка для Mac, скомпилированная для процессоров Intel. На Mac с Apple Silicon она запускается под Rosetta 2, что работает, но добавляет задержку. HHU работает над GPower 4 как над собственной сборкой для Apple Silicon, но разработка длится уже несколько лет.
Пробел с Linux. Официальной сборки для Linux нет. Исследователи на Linux запускают G*Power под Wine, что функционально, но официально не поддерживается.
Пробел со скриптов. Каждый запуск GPower — это ручная операция через GUI. Рабочие процессы воспроизводимых исследований (Rmarkdown, Jupyter, Quarto) не могут встраивать вызовы GPower так же, как они встраивают вызовы R или Python. Это делает G*Power исключением в современной вычислительной науке.
1. JASP — лучший современный анализ мощности с полным набором статистических инструментов
JASP — это пакет статистического анализа с открытым исходным кодом от Амстердамского университета. Начиная с версии 0.16, он включает полный модуль анализа мощности, охватывающий большинство тестов G*Power плюс байесовские эквиваленты. Интерфейс знаком пользователям SPSS; работает на Windows, macOS и Linux.
Где он отстает: Модуль мощности новее остальной части JASP и еще не охватывает все тесты G*Power. Высокоспециализированные конструкции (многоразовое управление входами, адаптивные) все еще требуют специального инструмента.
Ценообразование:
- Бесплатно (AGPL)
- в сравнении с G*Power: тот же бесплатный уровень, собственная Apple Silicon, понимание данных
Миграция с G*Power: Нет общего формата файла. Пересоздайте свой анализ в модуле Power JASP, используя те же параметры.
Загрузка: jasp-stats.org
Итог: Выберите JASP как современную замену G*Power плюс полный статистический пакет. Пропустите его для нишевых дизайнов.
2. jamovi — лучше всего для анализа на основе R без синтаксиса R
jamovi оборачивает R в удобный интерфейс, похожий на SPSS. Модуль jpower, поддерживаемый сообществом, добавляет анализ мощности для обычных дизайнов (t-тесты, ANOVA, корреляции, регрессии). Работает на Windows, macOS и Linux.
Где он отстает: jpower поддерживается сообществом и не такой полный, как встроенный модуль G*Power или JASP. Воспроизводимость зависит от версии jpower.
Ценообразование:
- Бесплатно (AGPL)
- в сравнении с G*Power: тот же бесплатный уровень, расширяемый через R
Миграция с G*Power: Нет общего формата файла. Установите параметры в модуле jpower jamovi.
Загрузка: jamovi.org
Итог: Выберите jamovi, если ваша команда предпочитает статистику, написанную на R, но хочет GUI. Пропустите его для единовременных расчетов мощности.
3. R (pwr package) — лучше всего для воспроизводимых рабочих процессов
R с пакетом pwr Стефана Шамели — это скриптовый, воспроизводимый стандарт. Одна строка R вычисляет мощность, размер выборки или размер эффекта для любого из распространенных тестов. Встроенно подходит для Rmarkdown, Quarto и Jupyter ноутбуков.
Где он отстает: Ориентирован на командную строку. Пользователи, не знакомые с R, столкнутся с кривой обучения. Некоторые специализированные дизайны (многоразовые испытания, адаптивные) требуют других пакетов, таких как Superpower или simr.
Ценообразование:
- Бесплатно (GPL)
- в сравнении с G*Power: тот же бесплатный уровень, радикально более мощный, если вы знаете R
Миграция с G*Power: Каждый тест G*Power имеет эквивалент pwr. Руководства дают перекрестные ссылки между ними.
Загрузка: r-project.org плюс install.packages("pwr") в консоли R
Итог: Выберите R плюс pwr, если ваши исследования уже запускаются в R. Пропустите, если вы никогда не открывали терминал.
4. PASS — лучший комплексный коммерческий пакет для анализа мощности
PASS от NCSS — это коммерческий золотой стандарт для анализа мощности в клинических и фармацевтических исследованиях. Охват превышает G*Power на порядок: более 1000 процедур, все проверены на соответствие опубликованным методам. Только Windows.
Где он отстает: Только Windows. Дорого. Избыточно для неформального академического использования.
Ценообразование:
- Пробная версия: 7 дней
- Индивидуально: $1,295/год
- Академический: $995/год
- в сравнении с G*Power: намного дороже, значительно более широкое покрытие
Миграция с G*Power: Нет общего формата. Руководства дают перекрестные ссылки на процедуры.
Загрузка: ncss.com/software/pass
Итог: Выберите PASS для регулируемых клинических исследовательских бюджетов, которые это позволяют. Пропустите для аудиторных или поисковых работ.
5. nQuery — лучше всего для определения размера выборки в клинических испытаниях
nQuery — это специализированный инструмент для адаптивного дизайна клинических испытаний, методов последовательных групп и определения размера выборки для нескольких групп. Используется в фармацевтических поданиях в FDA и EMA. Windows и macOS.
Где он отстает: Узкая область применения. Если вы не разрабатываете клиническое испытание, nQuery — это больше, чем вам нужно.
Ценообразование:
- По запросу, обычно несколько тысяч долларов в год
- в сравнении с G*Power: значительно дороже, сосредоточено на регуляторных проектах
Миграция с G*Power: Нет общего формата. Параметры и размеры эффектов переводятся заново.
Загрузка: statsols.com
Итог: Выберите nQuery для биостатистиков, разрабатывающих клинические испытания. Пропустите для всего остального.
6. SPSS SamplePower — лучше всего для пользователей SPSS
SPSS SamplePower — это надстройка IBM для SPSS Statistics, которая добавляет анализ мощности в интерфейс SPSS. Знаком всем, кто уже использует SPSS; рабочий процесс интегрируется с существующим синтаксисом SPSS.
Где он отстает: Требует лицензию SPSS Statistics в первую очередь. Windows-первая, macOS доступна. Не такой полный, как PASS.
Ценообразование:
- Требует подписку SPSS Statistics: ~$99/месяц для уровня Standard
- в сравнении с G*Power: платный, имеет смысл только если SPSS уже используется
Миграция с G*Power: Нет совместного использования файлов.
Загрузка: ibm.com/products/spss-statistics
Итог: Выберите SPSS SamplePower, если лаборатория уже лицензирует SPSS. Пропустите как отдельную покупку.
7. WebPower — лучше всего для бесплатного веб-анализа
WebPower от команды Чжиюна Чжана в Notre Dame — это бесплатный веб-инструмент для анализа мощности с соответствующим пакетом R. Работает в любом браузере на Windows, macOS и Linux. Охватывает распространенные тесты плюс лонгитюдные и многоуровневые дизайны, которые G*Power пропускает.
Где он отстает: Веб-интерфейс минималистичен. Требует интернет.
Ценообразование:
- Бесплатно
- в сравнении с G*Power: тот же бесплатный уровень, веб-основано, сильнее для многоуровневых и лонгитюдных дизайнов
Миграция с G*Power: Повторно введите параметры в форму WebPower.
Загрузка: webpower.psychstat.org
Итог: Выберите WebPower для быстрого расчета мощности без установки. Пропустите, если важна автономная надежность.
Как выбрать
Выберите JASP как современный стандарт по умолчанию. Он заменяет G*Power для большинства академических тестов и добавляет полный статистический анализ.
Выберите jamovi, если ваш рабочий процесс предпочитает R за GUI.
Выберите R плюс pwr, если вы уже пишете R для остальной части своего анализа. Это выигрыш в воспроизводимости.
Выберите PASS для регулируемых клинических исследований с бюджетами, требующими каждую процедуру тестирования.
Выберите nQuery конкретно для адаптивных дизайнов клинических испытаний.
Выберите SPSS SamplePower в лаборатории, обязанной использовать SPSS.
Используйте WebPower для быстрого единовременного расчета, особенно для многоуровневых или лонгитюдных дизайнов.
Остаться на G*Power, если вы преподаете класс методов исследования, где каждый учебник ссылается на GPower, или если ваш рецензент ожидает скриншотов GPower. Инструмент не исчезает; это просто больше не стандартный лучший выбор.
FAQ
Поддерживается ли G*Power? Да. Группа Heinrich Heine University продолжает исправлять ошибки и выпускать новые сборки. Собственная версия для Mac с Apple Silicon находится в активной разработке как G*Power 4.
Какая лучшая бесплатная альтернатива G*Power? JASP и jamovi — два самых сильных бесплатных варианта для большинства академических исследователей. Оба работают на Windows, macOS (собственная Apple Silicon) и Linux и включают современные статистические процедуры наряду с анализом мощности. R с пакетом pwr — самый мощный скриптовый вариант.
JASP лучше, чем G*Power? Для большинства академического использования — да. JASP включает анализ мощности, байесовскую статистику и полный частотный анализ под одним интерфейсом. G*Power более известен, но уже по масштабу.
Могу ли я запустить G*Power на Linux? Не официально. G*Power под Wine работает для большинства исследователей. Пользователи Linux обычно переходят на JASP, jamovi или R с pwr.
Какая альтернатива работает на Mac с Apple Silicon? JASP, jamovi, R, WebPower (браузер) и SPSS все имеют собственные сборки для Apple Silicon. GPower в настоящее время работает под Rosetta 2 в ожидании выпуска GPower 4.
