GPower — это бесплатный инструмент статистического анализа мощности от Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, установленный стандарт для аспирантов с 2007 года. Он бесплатен, хорошо документирован в рецензируемых статьях и работает надежно. Однако он ориентирован на Windows, поддерживает только Intel на Mac (версия для Apple Silicon находится в разработке), и не предоставляет способ импортировать набор данных — необходимо вручную вводить размеры эффектов и размеры выборки. Вот семь альтернатив GPower для десктопа, которые либо делают больше, либо делают это лучше.

Быстрое сравнение

Приложение Лучше всего для Бесплатный план Начальная цена Выделяющаяся функция
JASP Современный анализ мощности + полная статистика Да Бесплатно Интерфейс, похожий на SPSS, с поддержкой байесовской статистики
jamovi Статистика на основе R без синтаксиса R Да Бесплатно Запускает R за удобным интерфейсом
R (pwr package) Воспроизводимый, скриптовый анализ мощности Да Бесплатно Каждый тест мощности в одном скрипте
PASS Комплексный коммерческий пакет Пробная версия $1,295/год Самое широкое покрытие тестов
nQuery Определение размера выборки для клинических испытаний Пробная версия По запросу Адаптивный дизайн и управление входами
SPSS SamplePower Для пользователей IBM SPSS Пробная версия ~$99/мес Знакомый интерфейс SPSS
WebPower Бесплатный веб-анализ Да Бесплатно Веб-анализ, без установки

Почему исследователи переходят с G*Power

Пробел с данными. GPower принимает вводимые вручную параметры и возвращает мощность или размер выборки. Он не читает CSV, не вычисляет размеры эффектов из реальных данных и не экспортирует таблицы для рукописи. Если вы хотите провести апостериорный анализ мощности для существующего набора данных, GPower ожидает, что вы вычислите размер эффекта в другом месте и введете результат вручную.

Ситуация с Mac. GPower 3.1.9.6 — это текущая сборка для Mac, скомпилированная для процессоров Intel. На Mac с Apple Silicon она запускается под Rosetta 2, что работает, но добавляет задержку. HHU работает над GPower 4 как над собственной сборкой для Apple Silicon, но разработка длится уже несколько лет.

Пробел с Linux. Официальной сборки для Linux нет. Исследователи на Linux запускают G*Power под Wine, что функционально, но официально не поддерживается.

Пробел со скриптов. Каждый запуск GPower — это ручная операция через GUI. Рабочие процессы воспроизводимых исследований (Rmarkdown, Jupyter, Quarto) не могут встраивать вызовы GPower так же, как они встраивают вызовы R или Python. Это делает G*Power исключением в современной вычислительной науке.

1. JASP — лучший современный анализ мощности с полным набором статистических инструментов

JASP — это пакет статистического анализа с открытым исходным кодом от Амстердамского университета. Начиная с версии 0.16, он включает полный модуль анализа мощности, охватывающий большинство тестов G*Power плюс байесовские эквиваленты. Интерфейс знаком пользователям SPSS; работает на Windows, macOS и Linux.

Где он отстает: Модуль мощности новее остальной части JASP и еще не охватывает все тесты G*Power. Высокоспециализированные конструкции (многоразовое управление входами, адаптивные) все еще требуют специального инструмента.

Ценообразование:

Миграция с G*Power: Нет общего формата файла. Пересоздайте свой анализ в модуле Power JASP, используя те же параметры.

Загрузка: jasp-stats.org

Итог: Выберите JASP как современную замену G*Power плюс полный статистический пакет. Пропустите его для нишевых дизайнов.

2. jamovi — лучше всего для анализа на основе R без синтаксиса R

jamovi оборачивает R в удобный интерфейс, похожий на SPSS. Модуль jpower, поддерживаемый сообществом, добавляет анализ мощности для обычных дизайнов (t-тесты, ANOVA, корреляции, регрессии). Работает на Windows, macOS и Linux.

Где он отстает: jpower поддерживается сообществом и не такой полный, как встроенный модуль G*Power или JASP. Воспроизводимость зависит от версии jpower.

Ценообразование:

Миграция с G*Power: Нет общего формата файла. Установите параметры в модуле jpower jamovi.

Загрузка: jamovi.org

Итог: Выберите jamovi, если ваша команда предпочитает статистику, написанную на R, но хочет GUI. Пропустите его для единовременных расчетов мощности.

3. R (pwr package) — лучше всего для воспроизводимых рабочих процессов

R с пакетом pwr Стефана Шамели — это скриптовый, воспроизводимый стандарт. Одна строка R вычисляет мощность, размер выборки или размер эффекта для любого из распространенных тестов. Встроенно подходит для Rmarkdown, Quarto и Jupyter ноутбуков.

Где он отстает: Ориентирован на командную строку. Пользователи, не знакомые с R, столкнутся с кривой обучения. Некоторые специализированные дизайны (многоразовые испытания, адаптивные) требуют других пакетов, таких как Superpower или simr.

Ценообразование:

Миграция с G*Power: Каждый тест G*Power имеет эквивалент pwr. Руководства дают перекрестные ссылки между ними.

Загрузка: r-project.org плюс install.packages("pwr") в консоли R

Итог: Выберите R плюс pwr, если ваши исследования уже запускаются в R. Пропустите, если вы никогда не открывали терминал.

4. PASS — лучший комплексный коммерческий пакет для анализа мощности

PASS от NCSS — это коммерческий золотой стандарт для анализа мощности в клинических и фармацевтических исследованиях. Охват превышает G*Power на порядок: более 1000 процедур, все проверены на соответствие опубликованным методам. Только Windows.

Где он отстает: Только Windows. Дорого. Избыточно для неформального академического использования.

Ценообразование:

Миграция с G*Power: Нет общего формата. Руководства дают перекрестные ссылки на процедуры.

Загрузка: ncss.com/software/pass

Итог: Выберите PASS для регулируемых клинических исследовательских бюджетов, которые это позволяют. Пропустите для аудиторных или поисковых работ.

5. nQuery — лучше всего для определения размера выборки в клинических испытаниях

nQuery — это специализированный инструмент для адаптивного дизайна клинических испытаний, методов последовательных групп и определения размера выборки для нескольких групп. Используется в фармацевтических поданиях в FDA и EMA. Windows и macOS.

Где он отстает: Узкая область применения. Если вы не разрабатываете клиническое испытание, nQuery — это больше, чем вам нужно.

Ценообразование:

Миграция с G*Power: Нет общего формата. Параметры и размеры эффектов переводятся заново.

Загрузка: statsols.com

Итог: Выберите nQuery для биостатистиков, разрабатывающих клинические испытания. Пропустите для всего остального.

6. SPSS SamplePower — лучше всего для пользователей SPSS

SPSS SamplePower — это надстройка IBM для SPSS Statistics, которая добавляет анализ мощности в интерфейс SPSS. Знаком всем, кто уже использует SPSS; рабочий процесс интегрируется с существующим синтаксисом SPSS.

Где он отстает: Требует лицензию SPSS Statistics в первую очередь. Windows-первая, macOS доступна. Не такой полный, как PASS.

Ценообразование:

Миграция с G*Power: Нет совместного использования файлов.

Загрузка: ibm.com/products/spss-statistics

Итог: Выберите SPSS SamplePower, если лаборатория уже лицензирует SPSS. Пропустите как отдельную покупку.

7. WebPower — лучше всего для бесплатного веб-анализа

WebPower от команды Чжиюна Чжана в Notre Dame — это бесплатный веб-инструмент для анализа мощности с соответствующим пакетом R. Работает в любом браузере на Windows, macOS и Linux. Охватывает распространенные тесты плюс лонгитюдные и многоуровневые дизайны, которые G*Power пропускает.

Где он отстает: Веб-интерфейс минималистичен. Требует интернет.

Ценообразование:

Миграция с G*Power: Повторно введите параметры в форму WebPower.

Загрузка: webpower.psychstat.org

Итог: Выберите WebPower для быстрого расчета мощности без установки. Пропустите, если важна автономная надежность.

Как выбрать

Выберите JASP как современный стандарт по умолчанию. Он заменяет G*Power для большинства академических тестов и добавляет полный статистический анализ.

Выберите jamovi, если ваш рабочий процесс предпочитает R за GUI.

Выберите R плюс pwr, если вы уже пишете R для остальной части своего анализа. Это выигрыш в воспроизводимости.

Выберите PASS для регулируемых клинических исследований с бюджетами, требующими каждую процедуру тестирования.

Выберите nQuery конкретно для адаптивных дизайнов клинических испытаний.

Выберите SPSS SamplePower в лаборатории, обязанной использовать SPSS.

Используйте WebPower для быстрого единовременного расчета, особенно для многоуровневых или лонгитюдных дизайнов.

Остаться на G*Power, если вы преподаете класс методов исследования, где каждый учебник ссылается на GPower, или если ваш рецензент ожидает скриншотов GPower. Инструмент не исчезает; это просто больше не стандартный лучший выбор.

FAQ

Поддерживается ли G*Power? Да. Группа Heinrich Heine University продолжает исправлять ошибки и выпускать новые сборки. Собственная версия для Mac с Apple Silicon находится в активной разработке как G*Power 4.

Какая лучшая бесплатная альтернатива G*Power? JASP и jamovi — два самых сильных бесплатных варианта для большинства академических исследователей. Оба работают на Windows, macOS (собственная Apple Silicon) и Linux и включают современные статистические процедуры наряду с анализом мощности. R с пакетом pwr — самый мощный скриптовый вариант.

JASP лучше, чем G*Power? Для большинства академического использования — да. JASP включает анализ мощности, байесовскую статистику и полный частотный анализ под одним интерфейсом. G*Power более известен, но уже по масштабу.

Могу ли я запустить G*Power на Linux? Не официально. G*Power под Wine работает для большинства исследователей. Пользователи Linux обычно переходят на JASP, jamovi или R с pwr.

Какая альтернатива работает на Mac с Apple Silicon? JASP, jamovi, R, WebPower (браузер) и SPSS все имеют собственные сборки для Apple Silicon. GPower в настоящее время работает под Rosetta 2 в ожидании выпуска GPower 4.