Stable Diffusion

Статья XDA, тестирующая пять локальных инструментов AI, пришла к выводу, к которому приходит большинство начинающих после выходных с Automatic1111: Stable Diffusion — это стандарт, и это же причина, по которой большинство людей сдаются. Несоответствия драйверов CUDA, расположение папок LoRA, переключения VAE, рулетка сэмплеров. Если вы хотите ввести подсказку и получить качественное изображение, не потратив субботу на чтение проблем GitHub, эти семь альтернатив Stable Diffusion помогут вам.

Мы ранжировали по скорости, с которой новый пользователь может создать полезное изображение, качеству базовой модели для фотореализма и иллюстраций, а также тому, работает ли приложение на скромном потребительском оборудовании без дискретного графического процессора NVIDIA.

Быстрое сравнение

Приложение Лучшее для Бесплатный план Начальная цена Отличительная особенность
Flux (через интерфейсы сообщества) Лучшая базовая модель в 2026 Да, локально Бесплатно Flux.1 dev сравнивается или превосходит SDXL
InvokeAI Полированный локальный интерфейс Stable Diffusion Да Бесплатно (открытый исходный код) Объединённый холст с инпейнтингом
Fooocus Stable Diffusion в один клик для начинающих Да Бесплатно (открытый исходный код) Ноль конфигурации при первом запуске
ComfyUI Граф узлов для опытных пользователей Да Бесплатно (открытый исходный код) Полный контроль над конвейером сэмплирования
Krita AI Diffusion Художники и иллюстраторы Да Бесплатно (открытый исходный код) Прямой диффузионный процесс в Krita
Draw Things Собственно для Apple Silicon Да Бесплатно Работает SDXL и Flux на Mac и iPad
DiffusionBee Одноклик установка на macOS Да Бесплатно (пожертвования) Скорлупа .dmg, Python не требуется

Почему люди бросают Stable Diffusion (эталонный выпуск)

Установка — самая сложная часть. Клонирование Automatic1111, согласование версий Torch и CUDA, и загрузка контрольных точек модели с Hugging Face — это много для того, кто просто хотел создавать обои. Пользователи на r/StableDiffusion по-прежнему сталкиваются с ошибкой “Torch не может использовать GPU” в день установки Python.

SDXL и SD 1.5 стареют. Более новые модели с открытым весом (Flux, SD3.5, HiDream) превосходят их по следованию подсказкам и созданию рук. Использование обычного SD означает потерю качественного скачка, который большинство облачных инструментов уже получили.

Графы узлов — не для всех. ComfyUI стал стандартом сообщества в 2025 году, и это по-настоящему мощный инструмент. Это также устрашает тех, кто хочет текстовое поле и кнопку “создать”.

Управление моделями разрастается. VAE, LoRA, эмбеддинги, ControlNet, апсэмплеры. Через месяц использования SD у большинства людей есть 40 ГБ моделей в папках, которые они больше не помнят, что называли.

Альтернативы

Flux (через интерфейсы сообщества) — лучшая базовая модель для локального создания

Flux от Black Forest Labs — это не интерфейс, это семейство моделей изображений с открытым весом (Flux.1 dev, Flux.1 schnell, Flux.1 Krea), которые превосходят SDXL по соответствию подсказкам, рукам и тексту в изображении. Он работает внутри большинства других приложений в этом списке. Если ваше локальное оборудование может обработать контрольную точку 12 ГБ, Flux — это текущая лучшая базовая модель для переключения.

Где это отстаёт: Больше, чем SDXL, поэтому 12 ГБ VRAM — удобный минимум. Вариант dev не подлежит коммерческому использованию; schnell имеет лицензию Apache, но более низкого качества.

Цены:

Миграция из Stable Diffusion: Поместите контрольную точку Flux в существующую папку моделей InvokeAI, ComfyUI или Draw Things. Подсказки, написанные для SD, переносятся; руки и текст улучшаются сразу.

Загрузка: huggingface.co/black-forest-labs для весов. Загрузка через любой из приведённых ниже интерфейсов.

Вывод: Измените модель, а не инструмент. Это самое быстрое улучшение качества для тех, кто всё ещё использует SD 1.5 или SDXL.

InvokeAI — лучший полированный локальный интерфейс

InvokeAI — это наиболее удобный полнофункциональный интерфейс Stable Diffusion. Объединённый холст для текста в изображение, инпейнтинга, аутпейнтинга и img2img. Вкладка Workflow раскрывает графы в стиле ComfyUI, когда они нужны, и скрывает их, когда нет. Установщики Windows, macOS и Linux поставляются как стандартные собственные сборки.

Где это отстаёт: Более требователен к GPU по сравнению с самыми лёгкими инструментами. Некоторые продвинутые узлы ComfyUI не имеют эквивалентов InvokeAI.

Цены:

Миграция из Stable Diffusion: Укажите InvokeAI на вашу существующую папку моделей во время установки. Подсказки, LoRA и эмбеддинги работают без изменений.

Загрузка: invoke.com/downloads для Windows, macOS и Linux.

Вывод: Рекомендация по умолчанию для тех, кто хочет “Stable Diffusion с хорошим интерфейсом” без использования графа узлов.

Fooocus — лучший стартовый вариант в один клик

Fooocus — это Stable Diffusion для людей, которые не хотят учить Stable Diffusion. Один установщик, никакой конфигурации, разумные настройки по умолчанию и текстовое поле подсказки. Автоматически выбирает хороший VAE, применяет хорошие отрицательные подсказки и выбирает сэмплеры за вас. Первое изображение обычно появляется в течение минуты установки на современном GPU.

Где это отстаёт: Проще, чем InvokeAI или ComfyUI, по продвинутым элементам управления. Меньше встроенных узлов для сложных рабочих процессов.

Цены:

Миграция из Stable Diffusion: Установите как новый. Модели загружаются при первом запуске. Переместите существующие LoRA в папку models/loras Fooocus для повторного использования.

Загрузка: github.com/lllyasviel/Fooocus для Windows, macOS и Linux.

Вывод: Дайте это другу, который спрашивает “как я могу попробовать Stable Diffusion?”, вместо того чтобы указывать на Automatic1111.

ComfyUI — лучший инструмент для опытных пользователей с графами узлов

ComfyUI стал стандартом сообщества в 2025 году, потому что он раскрывает каждый этап процесса диффузии как узел в визуальном графе. Переключайте базовые модели, соединяйте LoRA, разбивайте латенты, подключайте слои ControlNet и экспортируйте весь рабочий процесс как воспроизводимый JSON. Каждый серьёзный рабочий процесс, который вы увидите на r/StableDiffusion или Twitter, — это граф ComfyUI.

Где это отстаёт: Крутая кривая обучения. Простые вещи занимают больше кликов, чем в Fooocus. Экосистема узлов огромна, но иногда конфликтует сама с собой.

Цены:

Миграция из Stable Diffusion: Укажите ComfyUI на вашу папку моделей. Воссоздайте рабочие процессы, используя встроенные графы по умолчанию в качестве шаблонов, затем расширьте.

Загрузка: comfy.org для Windows, macOS и Linux, или standalone comfyui.exe на Windows.

Вывод: Правильный выбор, если вы хотите видеть и контролировать именно то, что происходит между вашей подсказкой и пикселями. Неправильный выбор, если вы хотите своё первое изображение менее чем за час.

Krita AI Diffusion — лучший вариант для художников

Krita AI Diffusion приносит прямой диффузионный процесс в Krita, приложение для рисования с открытым исходным кодом. Нарисуйте примерную форму, запустите проход диффузии через слой, отредактируйте, снова запустите. Инпейнтинг, генеративное заполнение и справочное руководство — всё это работает на пиксельном уровне, который вы на самом деле нарисовали, а не на отдельном холсте. Использует SDXL или Flux под капотом.

Где это отстаёт: Вам нужна Krita, и у Krita есть собственная кривая обучения. Первоначальная установка загружает несколько гигабайт весов модели.

Цены:

Миграция из Stable Diffusion: Установите плагин Krita AI Diffusion, укажите его на ваши существующие модели и бросайте подсказки на панель dock.

Загрузка: krita.org плюс github.com/Acly/krita-ai-diffusion.

Вывод: Лучший дом для локальной диффузии, если рисование или иллюстрация — это ваш настоящий рабочий процесс.

Draw Things — лучший вариант на Apple Silicon

Draw Things — выдающееся локальное приложение AI для изображений на Mac и iPad. Работает SDXL, SD 1.5 и Flux на Apple Silicon (M1 через M4) с настроенным для Metal выводом. Полная поддержка инпейнтинга, ControlNet и LoRA. Бесплатно в App Store, разработчик идёт в ногу с выпусками моделей.

Где это отстаёт: Только macOS и iOS. Не открытый исходный код, хотя это бесплатно и ориентировано на приватность.

Цены:

Миграция из Stable Diffusion: Импортируйте модели через встроенный менеджер моделей. Draw Things преобразует стандартные файлы .safetensors в свой оптимизированный формат.

Загрузка: drawthings.ai или поиск “Draw Things” в Mac App Store.

Вывод: Тот, который нужно установить на Mac. Превосходит каждый браузерный интерфейс Stable Diffusion, работающий через Rosetta.

DiffusionBee — лучший вариант одноклика для Mac

DiffusionBee был исходным приложением Stable Diffusion “нажми и запусти” для Mac и остаётся самым простым способом получить первое изображение, создаваемое на macOS. Поставляется как подписанный .dmg, без Python, без терминала. Включает преобразование текста в изображение, img2img, инпейнтинг и аутпейнтинг с SD 1.5 и SDXL.

Где это отстаёт: Поддержка моделей отстаёт от Draw Things (Flux не в приоритете). Интерфейс простой; опытные пользователи перерастают его.

Цены:

Миграция из Stable Diffusion: Бросьте модели .safetensors в папку моделей DiffusionBee.

Загрузка: diffusionbee.com для macOS (Apple Silicon и Intel).

Вывод: Самый простой способ попробовать локальное создание изображений на Mac и хороший долгосрочный инструмент, если SDXL достаточно для вашей работы.

Как выбрать

Если вы хотите самый быстрый скачок качества сегодня, сначала поменяйте модель: установите Flux внутри любого используемого вами интерфейса. Большинство ветеранов SD делают это перед переключением приложений.

Выберите Fooocus, если вы хотите первое изображение в течение следующих тридцати минут и ещё ничего не установили.

Выберите InvokeAI, если вы проводите в Stable Diffusion настоящие часы и хотите полированный ежедневный инструмент на любой ОС.

Выберите ComfyUI, если вам нравится граф, вы хотите воспроизводимые рабочие процессы или планируете построить инструментарий на основе вашего конвейера.

Выберите Draw Things или DiffusionBee, если вы на Mac. Draw Things — более мощный из двух в 2026 году.

Выберите Krita AI Diffusion, если вы уже рисуете в Krita или хотите реальный опыт “холст + AI”.

Оставайтесь на обычном Automatic1111 или классическом интерфейсе командной строки Stable Diffusion только если вы построили рабочий процесс скриптинга вокруг него и переместить более хлопотно, чем обновление стоит.

Часто задаваемые вопросы

Какая лучшая бесплатная альтернатива Stable Diffusion?

Fooocus для одноклика создания на Windows, DiffusionBee или Draw Things на macOS и Flux (как модель, загруженная в InvokeAI или ComfyUI) для лучшего качества вывода. Все четыре бесплатны и не требуют оплаты облачной подписки.

Могу ли я запустить эти инструменты без GPU NVIDIA?

Draw Things и DiffusionBee работают на Apple Silicon и хорошо работают на M-series Macs. Fooocus, InvokeAI и ComfyUI поддерживают GPU AMD на Windows через DirectML и на Linux через ROCm, хотя скорость отстаёт от NVIDIA. Создание только на CPU существует, но слишком медленно для полезного использования, кроме экспериментов.

Стоит ли учить Stable Diffusion в 2026 году?

Модели стоят учить; конкретный инструментарий — нет. Подсказки, написанные для SDXL, переносятся на Flux и более поздние модели с открытым весом. Ландшафт интерфейсов отошёл от Automatic1111. Сначала изучите современный интерфейс, и концепции модели последуют.

Какая альтернатива Stable Diffusion лучше всего работает на Windows?

Fooocus — самая быстрая для запуска. InvokeAI — лучший долгосрочный ежедневный инструмент. ComfyUI — самый мощный, когда вы инвестируете в граф узлов.

Являются ли эти альтернативы легальными для коммерческой работы?

Большинство из них, но модель важнее инструмента. Flux dev не подлежит коммерческому использованию; Flux schnell имеет лицензию Apache. Оригинальный Stable Diffusion 1.5 и SDXL имеют лицензию CreativeML-OpenRAIL-M и разрешают коммерческое использование. Всегда проверяйте лицензию конкретной контрольной точки, которую вы загружаете.